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针对单区域跟踪快速运动人体易产生漂移的缺点,本文提出一种基于Kalman Filter预测的多区域跟踪的新算法。该算法利用Kalman Filter预测人体各区域,然后利用颜色直方图匹配算法精确定位人体各区域,最后加权计算人体最终位置。
基于多区域的人体运动跟踪研究与应用
【摘 要】
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针对单区域跟踪快速运动人体易产生漂移的缺点,本文提出一种基于Kalman Filter预测的多区域跟踪的新算法。该算法利用Kalman Filter预测人体各区域,然后利用颜色直方图匹配算法精确定位人体各区域,最后加权计算人体最终位置。
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机学院,哈尔滨工业大学计算机学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年19期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60672090/F010204）.移动拍摄下MCMC粒子滤波的人体运动跟踪算法研究
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