【摘 要】
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作为学习者实际表现的主要驱动力量,学习行为投入还未能形成有效的评测体系。该文在对学习行为投入本质探寻的基础上,利用学习者对信息交换活动的适应性调节过程分析学习行为
【机 构】
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江苏师范大学智慧教育学院,北京师范大学教育技术学院
【基金项目】
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2014年全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题“基于教育大数据的学习分析工具设计与应用研究”(课题编号:DCA140230)研究成果
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作为学习者实际表现的主要驱动力量,学习行为投入还未能形成有效的评测体系。该文在对学习行为投入本质探寻的基础上,利用学习者对信息交换活动的适应性调节过程分析学习行为投入的状态,建立周期反馈循环模型,确定了包含持续性(Persistence)、反思性(Reflection)、主动性(Initiative)与专注性(Concentration)的"PRIC"评测维度以表征学习行为投入的水平。据此构建了基于教育云平台的学习行为投入评测框架。框架指标的探索性因子分析表明,4个因子积累方差解释率为64.90%,因子载荷在0.625至0.930之间;验证性因子分析表明,各拟合指数良好,标准化路径系数在0.60至0.94之间,建构信度为0.949;主成分回归分析表明,4个因子对学习结果具有36%的解释力。为更准确的构建评价体系,利用层次分析法建立指标权重,"PRIC"各维度的权重分别为0.3263、0.2121、0.2516与0.2100。
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