【摘 要】
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单维非参数项目反应理论（NIRT）假设数据满足单维性、单调性和局部独立性三个假设，不要求数据拟合某种特殊的函数形态。非参数高斯核平滑法能根据数据本身的特点，构拟NIRT的项目反
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单维非参数项目反应理论（NIRT）假设数据满足单维性、单调性和局部独立性三个假设，不要求数据拟合某种特殊的函数形态。非参数高斯核平滑法能根据数据本身的特点，构拟NIRT的项目反应函数，估计被试的潜在能力值。实验模拟了42套拟合单维双参数逻辑斯蒂模型的数据，比较了非参数高斯核平滑法在题量和被试样本数2个因素不同水平下估计被试能力值的精度。结果表明：样本数对方法的估计精度没有显著影响；题量的增加能较好改善估计的精度。在测试实践中，应采用不同的题量设计，以满足估计精度的要求。
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