【摘 要】
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为更好地实现网络通信性能的评估,从而不断提高网络性能,提出了基于BP神经网络理论的现场总线网络通信性能评价方法。针对CAN总线网络特点,建立CAN总线通信网络的性能评估指标体系,并且构建BP神经网络的结构模型,基于此模型对选择的训练样本进行学习,最后随机选取10组数据对BP网络评价模型进行测试。结果表明,待测样本的网络输出与期望输出误差极小,评估结果可以与实际测试数据非常好的吻合。证实应用BP神经网络方法能够有效并且准确地对CAN总线通信性能进行评价。
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划项目(20JK0511)。
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为更好地实现网络通信性能的评估,从而不断提高网络性能,提出了基于BP神经网络理论的现场总线网络通信性能评价方法。针对CAN总线网络特点,建立CAN总线通信网络的性能评估指标体系,并且构建BP神经网络的结构模型,基于此模型对选择的训练样本进行学习,最后随机选取10组数据对BP网络评价模型进行测试。结果表明,待测样本的网络输出与期望输出误差极小,评估结果可以与实际测试数据非常好的吻合。证实应用BP神经网络方法能够有效并且准确地对CAN总线通信性能进行评价。
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