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以深交所中小板60家制造业上市公司(包括20家ST/*ST公司)为样本,通过主成分分析法提取主成分,建立信用风险评估指标体系,并对融资企业是否违约进行Logistic回归分析。结果显示,加入第三方物流和质押物特质的信用风险评估有更高的预测准确性,能为商业银行融资决策提供科学依据。
供应链金融融通仓融资信用风险评价
【摘 要】
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以深交所中小板60家制造业上市公司(包括20家ST/*ST公司)为样本,通过主成分分析法提取主成分,建立信用风险评估指标体系,并对融资企业是否违约进行Logistic回归分析。结果显示,加入第三方物流和质押物特质的信用风险评估有更高的预测准确性,能为商业银行融资决策提供科学依据。
【机 构】
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广东金融学院金融与投资学院,广东金融学院工商管理学院
【出 处】
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科技与金融
【发表日期】
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2021年8期
【基金项目】
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广东省哲学社会科学“十三五”规划2016年度学科共建项目“P2B供应链融资风险控制及模式创新研究”,项目编号:GD16XGL32,。
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