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鉴于现有算法缺乏从时序演化角度解决不确定数据流聚类问题，提出基于近邻传播的不确定数据流演化聚类算法．考虑不确定数据流在线形成微簇时的变化因素对离线聚类的影响，提出不确定微簇变化率的概念．从不确定数据流演化的角度衡量微簇之间的相似程度，提出不确定微簇关联度的概念，并以此为基础构造不确定相似度矩阵，结合近邻传播思想实现不确定数据流演化聚类．通过实验证明文中算法的有效性和良好的聚类效果．