【摘 要】
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在群体研讨过程中会产生大量的研讨信息,群体共识则蕴藏在这些研讨信息之中,因此有必要对研讨信息进行分析处理。为此,提出一种面向群体共识涌现的研讨信息组织模型(DISM)。该模型根据Toulmin逻辑对专家发言进行结构化处理,将专家发言分解为根据、论证、模态限定和主张等几个部分。其中,模态限定是一个可量化的部件,反映了专家对主张的态度;根据和论证则为主张提供支持。该模型是对研讨信息的全面描述,可以有效
【机 构】
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华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北工业大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（69775022）,湖北省自然科学基金资助项目（2007ABA025）
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在群体研讨过程中会产生大量的研讨信息,群体共识则蕴藏在这些研讨信息之中,因此有必要对研讨信息进行分析处理。为此,提出一种面向群体共识涌现的研讨信息组织模型(DISM)。该模型根据Toulmin逻辑对专家发言进行结构化处理,将专家发言分解为根据、论证、模态限定和主张等几个部分。其中,模态限定是一个可量化的部件,反映了专家对主张的态度;根据和论证则为主张提供支持。该模型是对研讨信息的全面描述,可以有效处理研讨信息并支持共识达成,最后阐述了该模型在综合集成研讨厅中的应用。
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