【摘 要】
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软件开发者能力评价和协作关系推荐，是大数据环境下软件智能化开发领域的一个研究热点．通过分析互联网开发者社区和企业内部开发环境，设计出基于模糊综合评价的开发者能力模型．随
【机 构】
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东北大学计算机科学与工程学院,软件架构国家重点实验室（东软集团）
【基金项目】
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国家自然科学基金(61272178,61572122);国家重点研发计划(2016YFB1000804)~~
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软件开发者能力评价和协作关系推荐，是大数据环境下软件智能化开发领域的一个研究热点．通过分析互联网开发者社区和企业内部开发环境，设计出基于模糊综合评价的开发者能力模型．随后，通过挖掘开发者与任务的动态交互行为、静态匹配度以及开发者能力这3个不同维度的特征并结合矩阵分解技术，提出一种能力与行为感知的多特征融合协同过滤开发者推荐方法，最终解决开发者推荐面临的评价矩阵稀疏性和冷启动问题，提升个性化精准推荐效率．从系统层面给出适合大数据环境的多特征融合开发者推荐原型系统实践并对现有开源技术框架的优化改进，实验过程分
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