基于多维Copula函数的松嫩平原干旱特征分析

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干旱受多种因素综合影响,制约着农业、生态健康和社会经济的可持续发展。单一变量无法全面反映干旱事件的特征。以松嫩平原为研究区,基于21个气象站点1961-2015年逐月降水数据,计算标准化降水指数SPI,采用游程理论提取干旱历时、干旱烈度和干旱峰值3个干旱特征变量,利用Copula函数建立二维和三维联合分布函数,分析松嫩平原干旱特征和重现期。结果表明:Gumbel Copula函数对干旱历时-干旱烈度二维干旱特征变量的拟合度最好,Clayton Copula函数对干旱烈度-干旱峰值二维干旱特征变量的拟合度最
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