【摘 要】
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由于温室滴灌系统模型参数易受环境变化的影响,导致传统模糊PID的控制精度不高,因此提出一种改进Smith预估补偿的滴灌系统模糊PID控制方法。MATLAB/simulink仿真实验结果表明
【机 构】
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宁夏大学新华学院,宁夏大学土木与水利工程学院,宁夏大学环境工程研究院,教育部中阿旱区特色资源与环境治理国际合作联合实验室
【基金项目】
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宁夏2019-2020年度高等学校“双师型实践锻炼计划”项目,宁夏大学新华学院科学研究基金资助项目(18XHKY01)
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由于温室滴灌系统模型参数易受环境变化的影响,导致传统模糊PID的控制精度不高,因此提出一种改进Smith预估补偿的滴灌系统模糊PID控制方法。MATLAB/simulink仿真实验结果表明,改进Smith预估补偿的模糊PID控制相比传统模糊PID具有更好的控制品质和更短的响应时间,且过渡过程更短、超调量更小、稳定性更高,控制效果明显提升;同时,蔬菜温室的田间测试结果表明,滴灌系统的最大超调量为5.95,且系统稳定后,土壤湿度始终保持在60.22左右,运行稳定且符合温室的灌溉要求,实现了灌溉的精准管理和精确
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