贝叶斯网络在用户画像构建中的研究

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为了解决用户兴趣变化动态推荐的问题,通过利用用户的实时上网数据动态更新贝叶斯网络各种兴趣的概率,结合兴趣阈值刻画用户画像并实现移动应用的实时推荐。经过实验表明,该算法能够有效挖掘用户的兴趣,并具有较好的扩展性。
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