【摘 要】
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m建立基于连续投影算法（successive projections algorithm,SPA）-多元线性回归（multiple linear regression,MLR）-受试者特性（receiver operating characteristic,ROC）分析鸡胴体表
【基金项目】
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江苏省科技支撑计划项目(BE2014708);中央高校基本科研业务费专项(KYZ201665)
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m建立基于连续投影算法（successive projections algorithm,SPA）-多元线性回归（multiple linear regression,MLR）-受试者特性（receiver operating characteristic,ROC）分析鸡胴体表面稀释污染物识别方法。首先采用高光谱成像系统获取了20个涂有稀释污染物的鸡胴体图像,再利用SPA从1 232个波长中提取出10个特征波长,然后通过MLR方法构建识别函数和特征波长光谱值之间的回归模型,最后通过ROC分析方法,确定出能
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