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现有的自然图像抠图算法可以分为三类:基于采样、基于传播和基于机器学习。通常为传播算法设计一个有效的像素特征非常困难,也一直是影响算法结果好坏的重要因素。本文探索将超像素作为特征应用在传播算法上效果,并设计了新的函数来衡量两个超像素之间的相似性。实验结果表明本文提出的方法能更有效地区分前背景像素,建立更准确的全局像素关系,并在标准测试集上取得了领先效果。