面向智能交通系统的大数据分布式存储算法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rainbow123456789
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对智能交通系统中的大数据分布式存储过程中分布均衡度较低、安全性差等问题,提出面向智能交通系统的大数据分布式存储算法.利用云存储架构构建大数据分布式存储模型及三层数据存储层次,通过上层的数据高度访问、中层数据连接以及下层的数据归档,依据设定的已知数据粒度、机率以及弹性,计算数据存储强度以及层次,实现大数据存储.通过超混沌算法重排编码,并通过非线性向量量化方法实现大数据同态融合加密,构建加密、解密密钥,完成已存储大数据加密防护.经实验验证,上述算法存储过程中分布均衡度较高、负载均衡性较低;读/写数据的时间低,大数据分布式存储性能稳定;数据加密抗攻击性较高,能够实时加密防护存储大数据.
其他文献
轮毂电机驱动电动汽车采用电子差速控制策略来保证各个驱动轮协调工作,以满足车辆转向过程中的动力性和稳定性需求.为提升车辆转向过程中的动态性能,以两轮毂电机驱动电动汽车为研究对象,提出了一种预测差速控制策略.在所提出的策略中,建立起轮毂电机统一预测模型,以实现对电机转速的长时域预测,保证算法的稳定、可靠运行.同时,构建起与Ackermann转向模型相匹配的价值函数及其权重系数选取原则,以实现对转速跟踪项、差速控制项等的实时优化.仿真结果表明:所提出策略具备优良的转速动态调节能力,可实现对两轮参考转速的快速、无
为从遥感影像中获得可用于建模的道路中心线矢量数据,首先利用成熟光谱反射(面向对象图像分类)方法,自动判读出道路范围,继而使用转化工具得出道路范围的矢量轮廓;通过添加辅助线与轮廓相交、提取线段中心点的方式得出道路中心线上的点集;最后设计工作流对点集进行排序处理,最终转化成可以用于规则建模的道路矢量数据.结果表明上述方法可有效利用遥感数据作为数字孪生几何模型的建模数据来源,同时,方法步骤可利用ModelBuilder(模型构建器)进行代码化整合,形成易于推广的端到端模式.
交通标志识别是无人驾驶系统和智能驾驶系统不可少的关键技术之一,为了提高交通标志的识别准确率,进一步提高无人驾驶汽车在行驶过程中的安全性,提出了一种基于深度残差网络的交通标志识别方法,利用不同尺寸的残差模块进行堆叠,构建了具有100层卷积层的网络模型.以比利时交通标志数据集BTSC作为实验数据,优化网络模型后得到的识别准确率达到99.3462%.实验证明,上述方法在比利时交通标志数据集BTSC上表现很好,识别准确率高于现有的交通标志识别主流方法.
针对电动汽车用内置式永磁同步电机(IPMSM)采取不同矢量控制策略时优化效果不同现状,首先进行了电动车用IPMSM数学模型以及不同矢量控制策略的原理阐述和研究.在仿真平台上分别采用id=0控制策略、转矩/电流比最大控制策略(MTPA)和弱磁控制策略进行IPMSM矢量控制系统仿真模型的搭建,仿真结果表明,不同控制策略具有不同特点,得出基速以下IPMSM采用MTPA比采用id=0控制策略具有更优效果,基速以上采用弱磁控制控制策略能够拓宽IPMSM的转速范围的结论.
多通道视觉界面信息操作手势多样化,为满足不同用户需求,提出一种基于多重触控的多通道视觉界面信息传达方法.使用神经网络对原子手势建模,引入逻辑、时序和空间关系描述符分析组合手势架构,运用BP网络分类器检测原子手势,触发组合手势模型转移,实现多重触控手势识别;定义交互界面与程序主体功能不同路径,划分交互设备与信息处理过程,实现多通道信息整合与交互控制;最后将初始数据材料变换成信息模式,变量删除网络界面,把所有删除变量安置在删除树内组建连接树,将观测变量似然函数进行势更新,完成视觉界面信息传达全部过程.仿真结果
传统车辆非线性悬架预测控制方法存在车身垂直加速度和能量消耗较大、悬架动扰度和车轮动载荷较高问题,悬架控制效果不理想.于是提出基于RBFNN观测器的车辆非线性悬架预测控制方法.构建四分之一非线性悬架模型,通过改进粒子群算法中的数据聚类和参数辨识,构建线性非段仿射(PWA)模型.结合RBFNN观测器和多模型控制理论研究PWA模型的滚动时域优化控制问题,获取最优控制信号,实现车辆非线性悬架预测控制.仿真结果表明,所提方法能够有效降低车身垂直加速度和能量消耗,悬架动扰度和车轮动载荷均较低.
为分析高速铁路站台接触网周围空间电场的影响,建立站台接触网与列车及建筑物的等效模型,通过模拟电荷法计算并分析AT供电方式站台区域工频电场的分布规律,运用MATLAB绘制出不同高度及有无建筑、有无列车等多种情况的电场强度变化曲线.分析得出垂直方向上距地面高度越高,场强越大;水平方向上以接触线为中心向远处衰减.列车对站台上场强屏蔽效果显著,在白色安全线处达到了86%;而建筑由于距离较远对电场屏蔽效果仅为6%,站台上电场强度的极大值出现在人体头部区域,无建筑无列车停靠时场强在头部已经接近5000V/m,所以旅客
针对当前复制-粘贴篡改检测算法存在的识别准确度不高的问题,提出了曲率尺度空间耦合旋转约束聚类的图像篡改检测方法.借助Canny算子,计算图像边缘曲线,再引入曲率尺度空间特征提取方法,通过像素点与高斯函数的卷积运算,求取曲线曲率,从而获取图像的初始特征点.采用初始特征点的二次Taylor项,对其真伪性进行辨别,以精确提取图像特征.并在特征点FFT(·)小波的基础上,求取特征向量.采用特征向量对图像特征进行距离测量,利用图像特征间的距离信息作为其依据,对图像特征进行准确匹配.通过旋转图像及匹配特征点来获取其旋
雾天对发光二极管(Light Emitting Diode,LED)光通信系统的路径损耗和误码率产生影响,造成能量不断衰减,严重时导致接收端无法接收信号.现将混沌扩频与脉冲位置调制(Pulse Position Modulation,PPM)技术相结合,研究雾天对混沌脉冲位置调制(Chao-Pulse Position Modulation,CPPM)的LED光通信系统误码率的影响.首先给出雾天LED交通灯与车辆间通信的系统模型,对发送信号进行混沌扩频,之后进行PPM调制,经发送电路将信号发送出去;通过雾
伴随着信息技术的发展,数字图像的真伪识别研究已成为热点,提出一种基于零空间分析的计算机生成图像识别方法.对计算机生成图像和真实图像的生成原理及特点进行研究,分析出可通过图像纹理、噪声和空间域特征上的差异对计算机生成图像和真实图像加以区分.为了解决小样本问题,采用零空间分析方法,建立新的样本矩阵,通过调整正则化因子选择出图片的最优化参数.在零空间算法的基础上,对类内散度矩阵进行正则化处理,结合指数正则化实现计算机生成图片的识别.通过仿真,确定最佳检测率对应的特征维数,并在特征维数基础上得到图片的识别率超过9