概率扭曲下保险公司的均值-半方差最优投资及再保险问题

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在现代金融投资理论中,风险理论是非常重要的一部分.更好地控制风险,提高收益是每—个保险公司的目标.本文主要研究了同时参与金融投资与再保险业务的保险公司的最优投资及最优再保险策略.首先建立随机微分方程模型,模拟保险公司在连续时间下的资产价值波动情况,并定义概率扭曲函数,将终端财富的下半方差作为风险的度量,给出本文要解决的优化问题.再把主要问题分解为两个子问题,通过解决子问题来讨论保险公司如何在均值-半方差的准则下制定最优投资及最优再保险策略.本文分析了若干种情况下最优解的存在性,并通过标准倒向随机微分方程法推导出解的一般形式,最后通过数值例子分析了相应的结论.
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在偏微分方程中,引进截断函数是使问题局部化的一种重要手段,这样既可以完整地保留被切断函数的局部性质,又可以有效地避免小邻域以外各种因素的影响.因此,本文通过引入磨光算子,利用磨光算子的定义和性质,并结合H(o)lder不等式,证明了截断函数的—个较为重要的性质,即截断函数的任意阶导数与本身p(1<p<∞)次幂的比值为—个常数,此常数仅与导数的阶数和p有关.
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