【摘 要】
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随着网络攻击行为事件的频繁发生,互联网安全受到人们的持续关注,人们对于网络安全性能也有了更高的要求.网络安全态势分析提升了网络发展趋势,应用遗传算法优化改进BP神经网络权值以此来获取全局最优解,加快了网络收敛速度,并将其应用在训练好的网络安全态势评估模型中,实验结果表明,提出的基于BP神经网络安全态势评估模型中具备较好的训练集以及收敛速度,评估效率也更符合预期值.
【机 构】
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湄洲湾职业技术学院 现代教育技术中心,福建 莆田, 351119
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随着网络攻击行为事件的频繁发生,互联网安全受到人们的持续关注,人们对于网络安全性能也有了更高的要求.网络安全态势分析提升了网络发展趋势,应用遗传算法优化改进BP神经网络权值以此来获取全局最优解,加快了网络收敛速度,并将其应用在训练好的网络安全态势评估模型中,实验结果表明,提出的基于BP神经网络安全态势评估模型中具备较好的训练集以及收敛速度,评估效率也更符合预期值.
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