【摘 要】
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为了利用航天飞机雷达地形测绘任务数字高程模型（SRTM DEM）与先进星载热反射和反辐射仪数字高程模型（ASTER DEM）的互补信息,提出基于小波分析的多源DEM数据融合方法,以我国秦岭典
【机 构】
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地理信息工程国家重点实验室,西安测绘研究所,93995部队,61363部队,信息工程大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41271447);地理信息工程国家重点实验室基金项目(SKLGIE2013-M-4-4)
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为了利用航天飞机雷达地形测绘任务数字高程模型（SRTM DEM）与先进星载热反射和反辐射仪数字高程模型（ASTER DEM）的互补信息,提出基于小波分析的多源DEM数据融合方法,以我国秦岭典型高山峡谷地貌类型区为试验样区,选取相同位置的SRTM DEM与ASTER DEM数据,通过重采样、数据配准等步骤形成融合数据源;对小波分解的低频系数作基于邻域像素关联性的融合,高频系数采用像素点绝对值取大的融合,生成融合DEM。并把融合前与融合后的数据分别与1∶5万高程库数据作精度比较,总体统计与抽样检查表明融合DE
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