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本文提出了一种基于人工神经网络的铂电阻传感器非线性估计方法，该方法用二次幂级数多项式拟合温度传感器的非线性模型，多项式的系数可由神经网络学习算法得到，当条件发生变化时，只要给出几组测量数据对，通过该方法可自动重新训练网络，获得新的多项式系数，实现传感器的非线性估计。
基于人工神经网络铂电阻非线性估计方法的研究
【摘 要】
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本文提出了一种基于人工神经网络的铂电阻传感器非线性估计方法，该方法用二次幂级数多项式拟合温度传感器的非线性模型，多项式的系数可由神经网络学习算法得到，当条件发生变化时
【机 构】
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辽宁大学物理系,东北大学自控系
【出 处】
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传感技术学报
【发表日期】
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1999年2期
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