【摘 要】
：
信用风险评估是P2P贷款行业的一项重要工作.基于人人贷的真实数据集,该文章借助可解释性方法LIME研究了影响P2P借贷中借款人信用风险评估的因素.首先采用机器学习中的常用模
【机 构】
：
湖南科技大学商学院,湖南 湘潭 411100;湖南科技大学商学院,湖南 湘潭 411100
论文部分内容阅读
信用风险评估是P2P贷款行业的一项重要工作.基于人人贷的真实数据集,该文章借助可解释性方法LIME研究了影响P2P借贷中借款人信用风险评估的因素.首先采用机器学习中的常用模型(逻辑回归以及树模型)对P2P网贷中借款人信用风险进行了评估,并用与模型无关的局部可解释性技术对精度高的模型预测结果进行了解释,进而明确真正影响P2P借贷中借款人信用风险评估的因素.实验结果表明在结构化的因素中,除财务因素外,借款人之前的借款成功次数也会对借款人是否会违约产生关键性影响.
其他文献
伴随着第十三届全国人民代表大会第二次会议的召开,会议报告首次提出“智能+”,强调基础研究和原始创新,预示了整个制造企业将发生重大的变化.随着“智能+”时代的到来,技术
近年来,我国社会经济水平的不断提升以及国民经济建设的稳步增长,即得益于我国社会主义市场经济非公有制经济体的全面发展,更得益于我国大型国有企业的可持续健康发展,然而,
从经济学角度,分析了企业管理和效益间的关系,进而提出了加强企业管理,提升企业效益的策略,希望为企业管理工作提供有价值的参考意见,进一步提升企业管理的水平和效益.
绿色发展是可持续发展的必然要求和人民对未来美好生活向往的重要体现.环境规制作为影响企业绿色生态发展的一个重要变量,有效的环境规制应能使企业在环境效益和经济效益之间
近年来,我国政府大力推广PPP模式,在市政公用工程、公路工程、公共租赁住房、水污染防治等领域出台了推广PPP模式实施意见,协调了在政府开展财政支出、私人资本合理收益、社
随着移动互联网的发展,手机游戏已经成为当下流行的娱乐方式之一.由于手机硬件配置、网络状况和游戏设置等诸多因素的影响,手机游戏难免会出现加载界面,让玩家等待,给用户体
针对目前山东省气象装备运行监控、保障管理及报警信息发布系统存在的问题和局限性,开发建设一个不受时间、地点所影响的基于微信公众号的气象装备运维平台,做到报警信息实时
加快推进新型城镇化道路,是安徽加快创新转型发展与实现“三个强省”战略目标的切实需要,不仅符合目前安徽省城镇化发展的阶段性特点,同时也是促进新形势下全省社会经济水平
四好农村路是满足新时代人民群众对美好生活需要的重要举措.对四好农村路的综合评价多侧重于项目所消耗的经济能源评价,对于项目所形成的工程方面、社会方面及群众获得感、满
培养创新创业型人才,服务国家发展战略是时代赋予高等教育的重大任务之一.立足“双创”背景下课程教学改革,开展《会计学》“情境-问题-探究”教学模式应用探索;该模式以创业