【摘 要】
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线性反演要求有相当准确的背景介质模型的条件,这和地球物理问题中的实际情况相矛盾.而非线性反演不用求目标函数的偏导数,全局随机搜索模型空间的最优解的办法,避免了问题的
【机 构】
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成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室
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线性反演要求有相当准确的背景介质模型的条件,这和地球物理问题中的实际情况相矛盾.而非线性反演不用求目标函数的偏导数,全局随机搜索模型空间的最优解的办法,避免了问题的线性化,由于非线性共轭梯度（NLCG）反演适应性较强、精度较高已被广泛应用于地球物理的各个领域.在地球物理勘查工作中,最重要的一个因素就是如何优化数据,从数据源头上减少不适定性,提高勘探精度,有效地识别异常体；截断效应对数据影响很大,校正前后反演结果形成鲜明对比.进一步说明数据处理是解释结果的基础.
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