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在Apriori算法的基础上，提出一种基于十字链表的关联规则挖掘算法。该算法能够快速得到每个候选项的支持度，从而有效的发现频繁项集。通过与经典算法分析对比表明，该算法具有明显的优势。
一种基于十字链表的频繁项集挖掘算法
【摘 要】
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在Apriori算法的基础上，提出一种基于十字链表的关联规则挖掘算法。该算法能够快速得到每个候选项的支持度，从而有效的发现频繁项集。通过与经典算法分析对比表明，该算法具有明
【机 构】
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南昌大学信息工程学院
【出 处】
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江西科学
【发表日期】
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2009年6期
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