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分析数据挖掘中数据预处理的重要性，提出了一种基于分类矩阵的ID3算法，通过引入分类矩阵对1D3算法的多值偏向性和分类速率进行改进，并利用实例对改进效果进行验证，最后在数据挖掘的预处理中，分析了改进算法在缺失值填充和异常数据处理中的具体应用。通过分析町以发现该改进算法能有效克服多值偏向性并提高分类速率，并在数据预处理中有很好的应用效果。