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特征选择和空间降维是处理大规模数据的有效手段,二者都能够降低数据规模和复杂度,提高数据分析的效率和效果,近年来的相关研究始终在稳步推进.综述了国内外关于特征选择和空间降维的研究方法和研究热点,总结相关的热点问题和解决方法,并讨论了该领域未来可能的发展趋势.
特征选择与空间降维概述、热点及展望
【摘 要】
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特征选择和空间降维是处理大规模数据的有效手段,二者都能够降低数据规模和复杂度,提高数据分析的效率和效果,近年来的相关研究始终在稳步推进.综述了国内外关于特征选择和空
【机 构】
：
中国科学院科技政策与管理科学研究所;
【出 处】
：
数学的实践与认识
【发表日期】
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2004年期
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