【摘 要】
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该文建立一种新的基于八邻域网格编码的SAR图像分割模型，并用区域合并技术实现了模型的快速求解。利用多方向比例边缘检测算子提取SAR图像的比例边缘强度映射（RESM），提出一种新的
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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该文建立一种新的基于八邻域网格编码的SAR图像分割模型，并用区域合并技术实现了模型的快速求解。利用多方向比例边缘检测算子提取SAR图像的比例边缘强度映射（RESM），提出一种新的阈值处理方法抑制RESM均质区域内部的极小值，进而减少了对阈值处理后的RESM进行分水岭变换获得的初始分割的区域个数。递归地合并相邻区域来求取分割模型的次优解。利用区域邻接图（RAG）及其最近邻图（NNG）特性来加速区域合并过程。引入精确度（P）和召回率（R）来评价分割算法的边缘定位精度。与常用方法相比，该文方法具有高的边缘定位精
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