基于数据挖掘技术的财务困境预测模型的实证研究

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一、引言  目前,国内对财务困境预测的相关研究还只处于起步状态,与国外研究存在着较大差距,具体表现在几个方面:一是预测财务变量指标的选取很多凭直观经验或直接借用国外研究成果,缺乏客观基础;二是研究所用的方法基本上是统计方法,使用人工智能技术的很少.本文试图用SAS Ente印rise Miner来研究复杂的上市公司财务困境预警问题,在很多地方做了大胆的尝试.……
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