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为解决检测机动车驾驶员在驾驶过程中,是否有观察左右后视镜的问题,并且能充分满足驾驶动作评估系统中实时性的要求,依据计算机硬件的特点,充分利用图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU)强大的并行计算能力,和深度学习(Deep Learning)出众的学习能力,介绍了一种基于深度学习的驾驶员头部姿态参数估计方法。该方法首先在图像中利用级联卷积神经网络检测出人脸,经过基于卷积神经网络的校准网络校准人脸区域,使其达到更佳的检测结果。然后充分利用平移,尺度变化等特点选取人脸区域,并