大数据背景下对统计学课程教学模式的思考①

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  摘 要:针对“大数据”时代对人才的新需求,总结统计学课程教学中存在的问题,如教学目标单一、针对性不强,教学内容理论性太强、学生学习兴趣不高,忽略对统计软件的教学等问题,针对经济管理类学生的需求和特点,提出“理论教学→案例教学→实验教学→实践教学”多层次、多模块的“理论-实践”相结合的教学体系,切实提高学生的动手能力和创新能力。
  关键词:统计学课程 教学模式 课程改革
  中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2013)07(c)-0177-02
  在社会经济的发展过程中,信息和数据扮演着越来越重要的作用,特别随着“大数据”时代的到来,如何利用数据做出快速、准确的决策成为全球各国及企业所共同关注的重点。《统计学》是一门理论性很强的方法论课程,能从大量的数据中挖掘出有用的信息,为我们进行决策提供相应的理论支持和方法指导。与此同时,经济管理类的本科生,在学习过程中及后续的工作过程中,也将与许多数据打交道,如生产数据、销售数据、财务数据等,如何正确的收集数据、整理数据、分析数据,成为在“大数据”时代背景下企业对人才的新需求。统计学具有较强的综合性、理论性和实践性,其最终的教学目的是使学生能在复杂的社会经济环境中,能熟练运用统计工具与相关知识来分析和解决实际问题,从本质上提升学生的研究素养和综合素质。因而统计学课程的开设,既能加深学生对经济理论的认识和了解,又能将经济学、统计学和数学模型相结合,运用实际的数据来对现实经济问题进行分析和研究。
  1 统计学课程教学中的问题分析
  目前统计学或统计学课程的建设中还存在着不少问题,有许多需要进一步完善的地方,许多学者从不同角度都提出了自己的观点。如吴启富(2012)分析了我国统计学课程建设的发展历程,指出目前课程中存在的重方法操作,轻视统计思想、教育“傻瓜化”、课程内容划分不清等问题[1];孙静(2011)对统计学教材所存在的难易差别不大、区分度不高、统计方法阐述混乱等问题进行了总结[2]。作为一名统计学的专业课一线教师,结合自身近8年的教学经历,笔者认为统计学的教学模式主要有以下几个方面的问题。
  (1)教学目标单一,针对性不强。
  目前的统计学教学中,教学目标大多集中在对统计分析相关的理论和方法原理的掌握,要求学生根据给定的数据能计算出相应的统计指标。但数据如何取得?数据的实适用性如何?数据与方法是否匹配?方法与问题是否匹配等重要问题并不做要求。统计工作是一个从发现问题开始,通过相关数据的收集、整理、分析的一个完整的工作流程,因此在单一的教学目标后,学生对无法了解整个统计工作的框架和脉络。
  (2)教学内容理论性太强,学生学习兴趣不高。
  目前的统计学教学中一般采用的是理论的教学模式,教师依托教材,对与统计学相关理论和方法逐一进行介绍,对涉及到的公式和定理进行推导。这样的教学模式下,学生容易对课程产生抵触心理,经济管理类的学生是文理兼收的,特别是许多文科生源的学生数学基础较差,看着满篇的数学公式,学生往往把简单的统计学与数学划等号,在没上课前就对课程产生抵触情绪、畏惧心理,厌学情绪滋生,学习兴趣较低,导致最后教学效果不理想。
  (3)忽略对统计相关软件的教学。
  统计理论和方法很重要,但要真正用统计作为一个工具来解决实际问题,单凭会动笔计算相关的统计指标是不够的。特别在实际生活中,与问题相关的数据成百上千,通过手动计算是不可能完成的。目前许多统计学的教学过程中,教师仅讲理论、讲方法,而如何操作相关的统计软件却没有或很少涉及,最后造成同学们进行统计调查和研究中,学生可能对实际公式的推导了然于心,但碰到实际问题常常面临无从下手的窘境,或者有的同学是利用手算的形式来计算相关的频数、平均数等统计指标。这种现象在信息技术高速发展的今天是难以想象,却真实存在的,因此必须加强统计学的操作性教学。
  在目前的统计学教学中以上的问题可以归纳理论与应用的脱节,课程教学注重对理论的介绍,而忽略了对实际应用的教学,学生很难真正做到学以致用。因此对统计学课程的教学模式应该寻求新的改革方向,力求将理论和实践相结合,在提高学生的理论水平的同时,更要重点培养学生的实践能力和创新精神[3、4]。
  2 四个层次《统计学》教学体系的构建
  针对目前传统教学中理论与应用脱节的实际问题,依据当前对本科生培养的教学各环节标准和教学管理工作规范,结合经济管理类学生的实际需求和特点,对素质教学背景下教学过程中提出“理论-实践”相结合的教学模式。即将传统的理论教学扩展为理论与实践相结合的教学模式,以学生为主体,以问题和情景引导学生思考并产生兴趣,进而掌握分析问题与解决问题技能,形成“理论教学→案例教学→实验教学→实践教学”多层次、多模块的“理论-实践”相结合的教学体系。
  (1)理论学习不放松,但应与应用相结合。
  在教学过程中,理论教学和应用教学不是截然分开的,而是相辅相成,互为支撑的。“重理论轻应用”或“重应用轻理论”的教学模式都是不可取得。如前所述重理论轻应用会存在学生学习兴趣不高的现象,但如果“轻理论重实践”则走向另一个极端,也会出现一系列问题,如学生往往将分析问题不假思索便意套用理论模型,而忽视对模型的适用背景和适用条件进行分析,往往会导致得出错误的结论。因此,在教学中应该采取“理论-实践并重”的教学模式,理论和应用必须“两手抓”,将理论知识与实际应用有机的结合起来,讲解理论知识点时介绍相关的统计软件的操作,在统计软件应用中,时刻考量方法的适用性及与问题的匹配度,利用正确的统计知识来解决实际问题。
  (2)引入案例教学提升学习兴趣。
  避免传统教学中单纯数学公式推导的枯燥无味,在教学中针对经济管理类学生,在理论的介绍中,穿插与学生专业相近的案例进行分析和讲解,有助于加深学生对理论的理解,并能进一步激发学生学习的兴趣,提高学生学习的主观能动性。
  (3)加强实验教学夯实教学效果。
  建议在教学中增加实验课程的学习,利用实验课指导学生重点学习一个统计应用软件(如SPSS、Eviews、Excel等)的学习,掌握有关计算软件的操作技能。实验教学的引入即可以使学生加强对基本理论的理解,更能提高学生对统计学的学习兴趣,为学生进一步自行研究以及解决实际问题提供技术支持。
  (4)引入实践教学激发学生的创新意识。
  以学生兴趣为出发点,鼓励学生在老师的指导下积极参加调查实践活动,开展学生的自主研究。学生通过自主寻找感兴趣的研究问题,自行设计调查问卷,并通过数据收集、整理和分析,以及最终研究报告的撰写等基本研究步骤,实现对实际问题的分析和解决,切实的提高学生对实际问题的分析能力、研究能力和动手能力。
  3 结论
  通过对传统《统计学》课程教学过程中所存在问题的分析,本文提出一个“理论教学→案例教学→实验教学→实践教学”多层次、多模块的“理论-实践”相结合的教学体系。在这样的教学体系下有利于解决传统教学中课程内容针对性不强的问题、解决纯理论教学,学生学习兴趣不高,教学效果不理想的问题、解决传统统计学教学中理论与应用脱节的问题,切实的夯实学生的理论基础的同时,努力提升学生的对实际问题的分析能力、解决能力,培养学生独立研究的科学素养和能力,为同学们今后完成毕业论文的撰写打下坚实的基础,为求职就业增加获胜的砝码。
  参考文献
  [1]吴启富.中国统计学课程建设发展前沿及存在问题[J].统计与决策,2012(3):48-50.
  [2]孙静.统计学教材问题与教学改革探讨[J].统计与咨询,2012(4):41.
  [3]孙喜厅.从“实践”观点对“教学活动”的解读[J].高等教育研究,2002(7):6-12.
  [4]余华银,宋马林.培养统计创新型人才的互动式教学研究[J].中国青年科技,2008(7):28-32.
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