人工智能在垂体腺瘤诊断、治疗及预后预测的应用进展

来源 :临床神经外科杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong430
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近年来人工智能(AI)技术发展迅速,应用范围涉及到农业、通信、商业、媒体等多个领域.由于临床医学中会产生大量数据,因此医疗领域会越来越多的应用到人工智能技术;基于人工智能的算法利用越来越多的医疗数据来改进疾病诊断、预后预测和指导药物研发工作.其中垂体腺瘤是神经外科的常见疾病,人工智能技术在这一领域具有广阔的应用前景.本文主要介绍了人工智能技术在垂体腺瘤的诊断、治疗、预后判断等方面的应用,并展望其在垂体腺瘤个体化及精准化诊治中的作用.
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患者女,64岁,因“确诊弥漫大B细胞淋巴瘤5年,黑便1月余”入院.5年前因“发现右侧腹股沟淋巴结肿大”于外院就诊,2013年3月19日行腹股沟淋巴结切除活检术,病理结果示(右腹股沟)弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL,ABC型).免疫组织化学检查示CD10(-)、Bcl-6(-)、Bcl-2(+)、Ki-67(+80%)、CD3(+)、CD20(+++),行R-CHOP方案(利妥昔单抗、环磷酰胺、多柔比星、长春新碱、泼尼松)化疗6个疗程,50 Gy放疗17次,病情缓解后出院,后定期复查超声,全身浅表淋巴结均无
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热休克蛋白47(HSP47)是由位于11q13.5染色体上的丝氨酸家族成员1基因所编码的一种蛋白质,是胶原正确折叠和分泌所必需的一种重要分子伴侣蛋白.HSP47在胶原合成的多个步骤中发挥至关重要的作用,可以防止前胶原聚集及诱导脯氨酸和赖氨酸残基的羟基化.研究发现多种消化系统肿瘤中存在HSP47的异常表达,且HSP47可促进肿瘤血管生成、肿瘤增殖、迁移和转移.本综述拟重点探讨HSP47在消化系统肿瘤中的研究进展.