【摘 要】
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武器装备系统各关键装备一旦出现故障而不能及时诊断修复，将对战争结果产生很大影响。依靠单个传感器对机械状态进行监测存在种种限制，需要采用多种传感器对武器装备进行多种特
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武器装备系统各关键装备一旦出现故障而不能及时诊断修复，将对战争结果产生很大影响。依靠单个传感器对机械状态进行监测存在种种限制，需要采用多种传感器对武器装备进行多种特征量的监测（如振动、温度、电压、流量），并对这些传感器的信息进行融合，以提高故障定位的准确性和可靠性。基于数据融合技术，利用直观的温度及振动信息对装备的故障进行诊断，分析其某个元器件出现故障的可能性。
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