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在云数据中心网络内，虚拟机（Virtualmachine，VM）被动态创建和下线，这就导致资源碎片不被后续VM请求所利用。为解决上述问题，以最小化使用服务器数量为目标的服务器整合技术被提出。虽然这种方法可以在某一时间段内减少资源碎片，但却付出了较大的VM迁移代价。因此本文提出了一种基于预测的先应式碎片整理算法，在减少无效VM迁移的同时，将资源碎片重新整合为可用的连续资源，从而最大化VM收益。文中对此问题进行了数学定义，随后设计了启发式方法获取近似最优解。仿真结果表明，所提算法能够获取最大收益，并能够大幅度