【摘 要】
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针对现有希尔伯特-黄变换（HHT）方法在进行特征提取时,估算部分多频固有模式函数（IMF）瞬时频率不准确的问题,提出了一种基于带通滤波的希尔伯特-黄变换算法（BF-HHT）。该算法首先确定
【机 构】
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浙江大学液压传动及控制国家重点实验室
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（“八六三”计划）资助项目（编号：2008AA04Z410）, 国家自然科学基金资助项目（编号：11072214,50675194）
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针对现有希尔伯特-黄变换（HHT）方法在进行特征提取时,估算部分多频固有模式函数（IMF）瞬时频率不准确的问题,提出了一种基于带通滤波的希尔伯特-黄变换算法（BF-HHT）。该算法首先确定信号主要能量所在频率;然后以这组主要能量所在频率为中心频率设计一组带通滤波器,对原信号进行滤波;最后用HHT方法提取信号的时频特征。转子试验台和实际机组的径向碰摩故障信号的试验与分析结果表明,BF-HHT算法不仅能准确提取到转子径向碰摩故障信号中出现的频率成分,而且能对故障特征频率出现或消失的时刻精确定位,其特征提取效果
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