【摘 要】
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鉴于增长网络的一个显著特征是相邻结点之间的关系自发地形成，与被广泛研究的结点度分布相比，此种相邻结点关系的研究能更清楚地揭示更多内在的增长网络的结构特征．为此提出了一
【基金项目】
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宁波大学科研基金（XYL10014）,宁波大学研究生科研创新基金重点项目,宁波大学优秀毕业论文培育项目.
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鉴于增长网络的一个显著特征是相邻结点之间的关系自发地形成，与被广泛研究的结点度分布相比，此种相邻结点关系的研究能更清楚地揭示更多内在的增长网络的结构特征．为此提出了一种称为混合系数M（2）的网络结点度相关性测度用来判别增长网络的同配和异配性．通过大量的计算机模拟和数值统计，分析了该测度关于网络规模N和稠密度ρ的稳定性，结果显示该测度比判别网络同配和异配性的Newman相关系数r（g）更具有稳定性．因此，混合系数M（g）具有优越性，可更好地被应用到实际网络的同配和异配性分析中．
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