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隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究方向，其目的是要在不精确访问真实原始数据的条件下，得到准确的模型和分析结果。为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性，研究了一种基于向量点积的分布式关联规则挖掘算法。此算法在分布式环境下，利用保持隐私数据挖掘的基本方法和安全两方计算协议，可以在不泄露任何隐私的基础上有效地对垂直型数据分布进行挖掘。