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人工神经网络是人工智能的一个重要分支，在现代控制理论中有着十分重要的作用。迄今为止，众多研究者对此进行了大量的研究，建立了如Hopfield、BMA等许多模型，但是从数学的角度对这些模型的动力学行为的研究缓慢，导致其动力学行为没有得到充分的揭示，特别是对离散的神经网络模型的动力学行为的定性研究成果尤其更少。为此，本文利用时滞差分方程的有关理论及周期解的概念，讨论了一类二元离散时滞细胞神经网络模型的周期解的存在性，探讨了其动力学行为，相关结论可为大规模网络的研究和设计提供借鉴的方法。