【摘 要】
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本文从数据挖掘的概念出发,针对上海地铁目前的规模及今后的发展趋势,提出了时间序列预测法客流数据挖掘分析方法,对目前已经形成网络化运营的上海地铁客流分析非常有效,使得
【机 构】
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上海地铁维护保障中心,上海大学计算机工程与科学学院,
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本文从数据挖掘的概念出发,针对上海地铁目前的规模及今后的发展趋势,提出了时间序列预测法客流数据挖掘分析方法,对目前已经形成网络化运营的上海地铁客流分析非常有效,使得挖掘出的结果更具指导意义,为上海地铁运营、建设部门提供重要的指导意义。
Based on the concept of data mining, aiming at the current scale and future development trend of Shanghai Metro, this paper proposes a time series forecasting method for passenger flow data mining. It is very effective to analyze the passenger flow of Shanghai Metro, which has formed network operation at present. The result is more instructive, providing an important guiding significance for Shanghai Metro operation and construction department.
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