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测量不确定度是与结果相关联的参数，表征合理赋予的被测量之值的分散性。在测量过程中存在许多可能引起测量结果的不确定度分量，这些分量一般应为服从各种分布的随机变量，当随机变量出现非正态分布时，用常规方法求解会产生较大偏差。本文介绍的Monte-Carlo法是利用计算机模拟生成服从各种分布规律的随机数并行统计分析处理，可合理解决测量不确定度评定过程中较为广泛的问题。