火星内部构造揭秘

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美国国家航空航天局(NASA)根据洞察号火星探测器所收集的火星震动数据,发布了第一张详细的火星内部结构图,显示出火星内部结构与地球有很大差异。火星南部高地的外壳较厚,而北部低地的外壳较薄,科学家推测可能很久以前这里有过海洋。火星外壳的平均厚度在24~72千米。火星外壳可能有上、中、下三层,其中上层主要是被陨石击碎的火山岩,
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重金属废水来源广泛,是重金属的重点污染源,严重危及饮用水安全及国民健康。目前主要采用的传统石灰中和沉淀法已无法满足我国日趋严格的环保要求,迫切需要研发重金属废水高效深度净化新方法。我国产量居世界第一的啤酒行业产生大量废麦糟,不仅严重污染了环境,而且浪费了宝贵资源。因此,本文针对废水中重金属离子深度去除难的问题,选用啤酒工业废产物麦糟为主要原料,以深度净化为目标,开展深层的理论基础研究及重金属废水处
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近年来我国掺渣建材的广泛使用使得室内氡平均水平有所提高,按建设部刚刚结束的典型城市室内氡调查得到年均氡浓度超100Bqm~(-3)(WHO最新限值)房屋比率3.7%计算,在我国可能有数百万套房屋氡浓度超标,这是一个关系到国计民生与公众健康的重大社会问题。氡是一种可预防和可控制的环境因素,建筑工程上的防护与减缓是降低室内氡的关键和低成本的技术措施。国标《民用建筑工程室内环境污染控制规范(2010年版
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背景:疟疾是一种危及生命的疾病,它已被确定为一种能够对世界发病率和死亡率造成很大影响的寄生虫病,在许多国家都阻碍了社会和经济的发展。在中国,尽管在控制和根除疟疾方面已经进行了不懈的努力,该病仍然是一个严重的公共健康问题。在中国疟疾的流行从南到北逐步减少。目的:在本研究中,我们的目标是利用预防控制疟疾的早期预警系统进行干预研究,描述这种疾病的流行病学模式和评估在湖北和海南省用以社区为主的干预形式控制
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为提高人脸图像情绪识别效率与准确性,在探讨了深度神经网络、注意机制与损失函数基础上,提出基于上下文感知与注意机制的多学习情绪识别网络结构.该网络主要由场景特征提取、身体特征提取与融合决策3个子网络组成,并采用单双输出结构,实现多标签情绪分类与连续空间情绪回归任务.考虑到多标签情绪分类时标签的不平衡性,提出了一个改进的焦点损失(focal loss,FL)函数,可为小样本或难分类样本分配更多的权重,
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[目的] 将深度学习算法应用于甲骨文拓片的自动检测与识别,助力传统文化的研究与普及。[方法] 针对甲骨文拓片的图像特点创建数据集,在Mask-RCNN算法的基础上,使用三元组损失函数和旋转角度回归技术进行优化,提高甲骨文字分类的准确性。[结果] 对于训练数据集,甲骨文字符召回准确率为82%,检测和识别准确率均可达到95%。能够完成项目预计的技术指标。[局限] 在文字残缺严重或漫漶等情境下,算法的性
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