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针对传统码激励线性预测(Code Excited Linear Predictive,CELP)语音编码器在预测模型和参数估计方面的不足,提出了一种基于零极点预测模型的CELP语音编码新算法.该算法采用零极点预测模型来更准确地描述语音信号的短时相关性,并采用梯度法来同时对零极点模型的参数和激励码本增益进行联合优化求解.实验结果表明所提语音编码算法可显著降低CELP编码器合成语音的归一化均方误差,有效提高合成语音的质量.