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分析了RBF神经网络的基本原理﹐并利用量子粒子群算法对RBF网络的权值进行优化﹐构建了一个用于高职课堂教学质量评定的综合评价模型。实验结果表明﹐该模型的评价结果真实、有效﹐能较好的反映课堂的教学质量﹐利于促进课堂教学质量的提高。
量子粒子群优化的RBF网络课堂评价模型及其应用
【摘 要】
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分析了RBF神经网络的基本原理﹐并利用量子粒子群算法对RBF网络的权值进行优化﹐构建了一个用于高职课堂教学质量评定的综合评价模型。实验结果表明﹐该模型的评价结果真实、有效﹐能
【机 构】
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柳州职业技术学院电子信息工程系
【出 处】
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柳州职业技术学院学报
【发表日期】
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2015年1期
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