【摘 要】
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提出一种基于HSV空间的直方图和模糊C均值（FCM）相结合的彩色图像分割算法。首先将彩色图像转化到HSV空间,考虑到该空间的奇异性,把图像中的像素点根据饱和度和亮度划分为奇异点
【基金项目】
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校世博专项(SK201053);校基金项目(SK201028)
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提出一种基于HSV空间的直方图和模糊C均值（FCM）相结合的彩色图像分割算法。首先将彩色图像转化到HSV空间,考虑到该空间的奇异性,把图像中的像素点根据饱和度和亮度划分为奇异点和非奇异点,然后对非奇异点建立3D HSV颜色直方图,并用爬山算法筛选出峰值进行像素点FCM聚类,对奇异点则建立1D灰度直方图,筛选出峰值进行直方图FCM聚类,最后合并两种分割结果。实验结果表明,该方法对彩色图像能够有效地提取目标物体,具有一定鲁棒性。
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