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期刊论文
基于子区域相似度的医学图像分割算法
基于子区域相似度的医学图像分割算法
来源 :计算机应用 | 被引量 : 9次 | 上传用户:jst1984
【摘 要】
:
将传统的区域生长算法思想融入到一种轮廓线逼近方法中。通过定义子区域的相似度准则,利用围绕像素的子区域的统计相似性,作为一个初始多边形轮廓演化的驱动因子,从粗到细,实现了对目标区域的逼近分割。实验表明,所提算法具有较好的抗噪性和较高的分割效率,可以有效分割出医学图像中的目标区域。
【作 者】
:
党建武
杨旭
王阳萍
【机 构】
:
兰州交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2010年09期
【关键词】
:
图像分割
子区域相似度
轮廓逼近
区域生长
image segmentation sub-region similarity contour approxima
【基金项目】
:
国家863计划项目(2006AA02Z499), 国家自然科学基金资助项目(60962004), 甘肃省科技攻关计划项目(0708GKCA047), 甘肃省自然科学基金资助项目(0803RJZA015)
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将传统的区域生长算法思想融入到一种轮廓线逼近方法中。通过定义子区域的相似度准则,利用围绕像素的子区域的统计相似性,作为一个初始多边形轮廓演化的驱动因子,从粗到细,实现了对目标区域的逼近分割。实验表明,所提算法具有较好的抗噪性和较高的分割效率,可以有效分割出医学图像中的目标区域。
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