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非线性系统的广义T—S模糊模型的研究
非线性系统的广义T—S模糊模型的研究
来源 :昆明理工大学学报(理工版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:dengwj
【摘 要】
:
在获得广义T-S模型结构之后,往往通过参数辨识,确定模型参数,这样得到的模型不是最优或次最优的,鉴于这个问题,提出了基于遗传算法搜索广义T-S模型系统最优结构参数的方法,采用二进
【作 者】
:
胡莲君
宋弘
【机 构】
:
四川理工学院机电工程系
【出 处】
:
昆明理工大学学报(理工版)
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
非线性系统
遗传算法
模糊控制
nonlinear system
genetic algorithm
fuzzy control
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在获得广义T-S模型结构之后,往往通过参数辨识,确定模型参数,这样得到的模型不是最优或次最优的,鉴于这个问题,提出了基于遗传算法搜索广义T-S模型系统最优结构参数的方法,采用二进制编码与实数编码并存的距阵方式,获得最优或次最优模型.仿真结果表明了该方法的有效性。并且模糊规则少,精度高.
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