【摘 要】
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虽然基于地质统计学的随机反演方法能够有效融合测井资料中的高频信息,但计算效率低,占用内存大,限制了它在实际资料中的应用.本文在保留传统随机反演方法优点的基础上,创造
【机 构】
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中国石油大学（华东）地球科学与技术学院,广州海洋地质调查局
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虽然基于地质统计学的随机反演方法能够有效融合测井资料中的高频信息,但计算效率低,占用内存大,限制了它在实际资料中的应用.本文在保留传统随机反演方法优点的基础上,创造性地引入傅里叶滑动平均（Fast Fourier Transform-Moving Average,FFT-MA）谱模拟进行频率域的地质统计模拟,并利用逐步变形算法（Gradual Deformation Method,GDM）确保模拟结果与实际地震数据的匹配,构建了基于FFT-MA谱模拟的新的快速随机反演方法.与常规随机反演相比,新方法不仅分
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