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该算法(YNPF)主要是针对粒子群在优化聚类中心时运行时间过长而提出的。YNPF首先利用模糊聚类的有效性测量方法确定最佳聚类数目,然后,利用一种改进的粒子群优化(YNPSO)算法去优化模糊C均值(WAFCM[1])聚类的中心,最后,再用WAFCM进行聚类。试验表明,该算法能提高分类的正确率,提高运算速度,聚类效果优于使用基本的FCM、基本的PSO以及两者的简单结合(PF)和定标法[2]与WAFCM的结合(NPF)。