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由于人们无法充分理解生产设备的行为特性，缺乏有效的预测模型来监测设备劣化的变化趋势，这成为解决故障预报问题的主要障碍。本文将采用k均值聚类和支持向量机预测方法，实现了对矫直机轧制力状态趋势的预测和故障预报。
矫直机的自动故障预报技术
【摘 要】
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由于人们无法充分理解生产设备的行为特性，缺乏有效的预测模型来监测设备劣化的变化趋势，这成为解决故障预报问题的主要障碍。本文将采用k均值聚类和支持向量机预测方法，实现了
【机 构】
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马鞍山钢铁股份有限公司
【出 处】
：
冶金动力
【发表日期】
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2012年1期
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