【摘 要】
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针对RBF的参数选取的局限性造成检测效率低下的情况，提出一种PSO-RBF的算法，使用粒子群优化算法对RBF中权值、中心和方差三组参数进行优化设置，使三组参数的选择更加符合实际情
【机 构】
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太原科技大学计算机科学与技术学院,太原电力高等专科学校
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针对RBF的参数选取的局限性造成检测效率低下的情况，提出一种PSO-RBF的算法，使用粒子群优化算法对RBF中权值、中心和方差三组参数进行优化设置，使三组参数的选择更加符合实际情况，提高了检测效率。将PSO-RBF算法应用到网络入侵检测识别系统中，结果表明该算法具有很好的检测率以及误报率，同时实验也证实了算法的可行性。
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