基于人脸人耳多特征的融合识别

来源 :中国科技信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lgfgdf

【摘要】

：

本文针对人脸识别技术,提出了基于LBP和PCA的生物多模态融合的观点。在生物识别领域中,具有较高的识别准确性,同时降低了采样的复杂度,顺应了生物特征应用领域的趋势。由于单一的人脸或人耳可以提取到的特征信息较少,识别时易出差错导致识别率较低。本文为了提高人物的识别率,保证身份验证时的准确性,提出了基于人脸人耳特征融合的识别技术。通过PCA算法降

【作者】

：

王倩丽刘思宇李琛

【机构】

：

北方工业大学计算机学院

【出处】

：

中国科技信息

【发表日期】

：

2018年01期

【关键词】

：

特征融合融合识别人脸识别技术生物识别多模态图像纹理身份验证特征提取人脸库算法

【基金项目】

：

“北京市大学生科学研究与创业行动计划（基金项目：北京市大学生科学研究与创业行动计划XN024-100）”, “北京市教委科技计划项目（项目编号SQKM201810009005）”资助

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