【摘 要】
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针对脆弱数据在应用和传输过程中易遭受劫持攻击的问题,以顽健信息非线性适应为基础,提出双构排序法。在完成顽健数据排序后过构建OAuth网页数据跳转检测模块判定当前数据跳
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金(LH2019H054),黑龙江省博士后科研启动基金(LBH-Q18115),黑龙江省高等学校教改工程项目(JG2018010452)
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针对脆弱数据在应用和传输过程中易遭受劫持攻击的问题,以顽健信息非线性适应为基础,提出双构排序法。在完成顽健数据排序后过构建OAuth网页数据跳转检测模块判定当前数据跳转情况,最后设计应用程序接口(application program interface,API)脆弱性调用检测模块,通过数据集特征欧式距离实现对异常值和攻击的判断。实验可知,该方法的攻击威胁信息查全率最大值可达到90.05%,检测过程耗时最多为1850 ms,应用结果明显优于传统方法。结果表明:该方法的检测效果和时效性均较高,能够有效保障脆
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