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期刊论文
一种基于RBF神经网络快速准确七段码识别方法
一种基于RBF神经网络快速准确七段码识别方法
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 6次 | 上传用户:p244150486
【摘 要】
:
文章介绍了一种基于RBF神经网络七段码识别方法,它是在VC++编程环境下实现的。本系统主要特征是分段线性灰度变换、倾斜度调整、映射归一、特征提取。实验表明这种方法运行速度快、识别率高。这种方法具有一定的实用价值。
【作 者】
:
宁志刚
汪仁煌
张晓涛
【机 构】
:
广东工业大学自动化学院,广东工业大学自动化学院
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2005年12期
【关键词】
:
灰度变换
倾斜度调整
映射归一
特征提取
RBF神经网络
Gray level transformation
Slope angle adjustment
【基金项目】
:
广东省博士启动基金,湖南省教育厅科研项目
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文章介绍了一种基于RBF神经网络七段码识别方法,它是在VC++编程环境下实现的。本系统主要特征是分段线性灰度变换、倾斜度调整、映射归一、特征提取。实验表明这种方法运行速度快、识别率高。这种方法具有一定的实用价值。
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