共振属性元神经网络

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 5次 | 上传用户:learn_vb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以属性论为基础,引入电磁共振思想,将按模式记忆理论网络化,提出一种共振属性元层次网络,可有效解决规模问题,降低推理对知识量的依赖。它将事物的关联直接表示为事物属性间的关联,用共振信息实现这种关联,以共振信息在网络中的传递实现智能推理。该网络具有高度的并行性、可扩展性、不完全属性的学习和推理能力。
其他文献
首先介绍了现有主要的无线接入技术的特点及其相关适用对象,重点讨论了LMDS和移动互联网技术,然后结合具体应用对象,给出了一个采用无线接入技术的远程故障诊断系统实现方案。
入侵检测是网络和信息系统安全中的重要技术手段。对该技术的发展、主要方法和最近的研究现状进行了综述,总结了两种典型检测模型存在的问题;对目前一些结合计算智能的入侵检测方法作了概括性的分析,并提出了一些新的思路;提出了一种基于人体免疫原理的分布式智能入侵检测系统模型和描述了其工作流程。
提出了一种具有充分柔性与可重构性的远程故障诊断系统的结构模型,利用软件芯片技术对系统中的各功能模块进行封装,并描述了系统的运行原理。根据应用设备的不同要求,通过系统数据组织、诊断芯片适配和运行结构设计,可以快速重构出不同的诊断系统。
分析了传统的考评方式存在的问题,提出了基于局域网的考评系统的设计思路,阐述了该系统的原理与实现方法,讨论了系统在研制过程中必须解决的关键技术。
介绍了一种在3D拟境中构建虚拟人的新方法,该方法基于VRML和Agent技术。简要介绍了一个用于验证该方法的测试系统。
纵横嵌入术已为超大规模集成电路 (VLSI)的平面设计提供了较完备的理论体系 ,在EREWPRAM(Ex clusive RreadandExclusive WriteParallelRandomAccessMachine)并行计算模型上 ,使用O( (m +n) /logn)个处理器 ,时间复杂度为O(logn) ,对四正则图的纵横嵌入图优化 ,使图中边的总折数达到最少且所占面积最小
在总结面向对象1∶1双向关联关系几种典型的设计方法的基础上,利用类方法和类变量提出了一种适应1∶1双向关联关系设计变化的代码重构方法。
对于大型软件系统 ,特别是iCRM(Internet basedCustomerResourceManage)系统 ,软件的重用性和可维护性特别重要。组件技术解决了软件分布性和可重用性的一些问题 ,COM ,CORBA和J2EE成为当今主流的组件技术标准。探讨了对基于J2EE体系结构的iCRM系统的模块划分 ,并介绍了整个系统的工作流程。
提出了基于边缘直方图的一种快速识别方法 ,对汽车标志可以进行高准确度的识别。边缘直方图能够比较准确地反映图像的边缘和纹理信息 ,不同类图像反映出的统计特性能比较准确地用于分类识别。通过大量的试验证明使用提取边缘直方图和相关算法相结合的方法比一般的识别方法更加快速、有效。
DPA是最近几年新发现的一种智能卡攻击方法 ,与以往方法不同 ,它将加密过程中电路能量消耗与操作数关联 ,用统计方法来获取密钥信息 ,危害极大。首先分析了DPA对智能卡常用加密算法的攻击过程 ,对其原理、步骤、特征和实现进行了深入的剖析 ;并对AES候选算法的DPA攻击进行了探讨 ,推论得出 ,新一代分组加密算法也无法抵御DPA攻击。最后总结了对DPA攻击的几种防范措施